Kebakaran hutan dan lahan (karhutla) kembali menjadi perhatian di Indonesia memasuki puncak musim kemarau 2026. Tantangannya bukan hanya bagaimana memadamkan api, tetapi bagaimana memperoleh informasi yang cukup cepat dan detail untuk mengetahui lokasi, kondisi, serta perkembangan area yang berisiko terbakar.

Dalam kondisi tersebut, teknologi pemetaan udara berbasis Fixed-Wing VTOL dengan sensor modular dapat menjadi salah satu bagian dari strategi pemantauan area luas. Dengan pilihan sensor RGB, LiDAR, thermal, hingga kamera inspeksi, satu platform dapat disesuaikan dengan kebutuhan pemetaan, monitoring, verifikasi, dan inspeksi lapangan.

Fakta dan Data Karhutla Indonesia 2026

Karhutla tidak lagi dapat dipandang sebagai kejadian yang hanya muncul di satu atau dua wilayah. Memasuki puncak musim kemarau 2026, BNPB melaporkan peningkatan risiko karhutla terutama di wilayah Sumatera dan Kalimantan.

Pada 10 Agustus 2026, BNPB menyampaikan bahwa berdasarkan prakiraan BMKG, risiko karhutla diprediksi mencapai puncaknya pada Agustus–September 2026. Enam provinsi menjadi wilayah prioritas, yaitu Riau, Sumatera Selatan, Jambi, Kalimantan Barat, Kalimantan Tengah, dan Kalimantan Selatan.

Hingga 9 Agustus 2026, luas lahan terbakar yang tercatat di enam provinsi tersebut mencapai sekitar 48.889,69 hektare. Kalimantan Barat menjadi wilayah dengan luasan terbesar, sekitar 28.680,47 hektare, disusul Riau sekitar 15.551,76 hektare.

Situasi tersebut juga terlihat dari pemantauan titik panas. Pada 20 Agustus, BNPB mencatat 1.487 hotspot di wilayah Kalimantan, terdiri dari 767 titik di Kalimantan Tengah, 560 titik di Kalimantan Barat, 74 titik di Kalimantan Selatan, 74 titik di Kalimantan Timur, dan 3 titik di Kalimantan Utara.

Namun, terdapat satu hal penting yang perlu dipahami:

Hotspot bukan berarti seluruh titik tersebut merupakan kebakaran aktif.

Data hotspot dari satelit berfungsi sebagai indikasi awal yang kemudian perlu diverifikasi dengan informasi lapangan maupun metode pengamatan lainnya. Karena itu, tantangan berikutnya bukan hanya menemukan indikasi kebakaran, tetapi mendapatkan informasi spasial yang cukup detail untuk menentukan tindakan selanjutnya.

Ketika Area yang Dipantau Semakin Luas

Karhutla dapat berkembang pada area yang sangat luas, sementara akses menuju lokasi tidak selalu mudah.

Kondisi seperti:

dapat membuat pemantauan dan verifikasi secara langsung menjadi pekerjaan yang membutuhkan waktu dan sumber daya besar.

Kondisi medan juga menjadi faktor penting dalam penanganan. Pada kasus karhutla Gunung Bromo pada Agustus 2026, BNPB menyebut topografi yang berat, lereng terjal, kondisi angin, serta lokasi titik api yang sulit dijangkau melalui jalur darat sebagai beberapa kendala utama dalam pemadaman.

Di Kalimantan Barat, penanganan juga melibatkan kombinasi operasi darat, water bombing, patroli udara, dan Operasi Modifikasi Cuaca. BNPB melaporkan bahwa operasi tersebut dilakukan untuk memperkuat upaya penanganan titik panas dan titik api yang masih berlangsung.

Hal ini menunjukkan bahwa penanganan karhutla membutuhkan informasi spasial yang cepat, cakupan luas, dan dapat digunakan untuk mendukung keputusan di lapangan.

Dari Hotspot Menuju Data Spasial yang Bisa Ditindaklanjuti

Data satelit sangat penting untuk memberikan gambaran awal mengenai lokasi indikasi panas dan area yang berpotensi terdampak. Namun dalam banyak situasi, pengelola wilayah membutuhkan informasi yang lebih detail.

Misalnya:

Di sinilah pemetaan udara dapat berperan sebagai lapisan informasi tambahan antara remote sensing skala luas dan verifikasi lapangan.

Fixed-Wing VTOL untuk Monitoring Area Luas

Salah satu pendekatan yang dapat digunakan adalah fixed-wing VTOL UAV.

Berbeda dengan multirotor yang umumnya mengandalkan hovering dan memiliki endurance lebih terbatas, fixed-wing memiliki karakteristik penerbangan yang lebih efisien untuk misi pemetaan area luas. Sementara konfigurasi VTOL memungkinkan drone melakukan take-off dan landing secara vertikal tanpa membutuhkan runway.

Untuk kebutuhan tersebut, Drone VTOL RAYBE dapat digunakan sebagai platform pemetaan udara untuk area menengah hingga besar.

RAYBE memiliki endurance hingga sekitar 50 menit, jangkauan telemetri hingga 8 km, serta kemampuan cakupan hingga 300 hektare. Sistemnya menggunakan konfigurasi Fixed-Wing VTOL dan mendukung metode koreksi RTK/PPK.

Karakteristik ini membuat RAYBE relevan untuk misi seperti:

Untuk kebutuhan area yang lebih luas dan misi dengan durasi lebih panjang, OMNIBE dari BETA-UAS menawarkan platform Fixed-Wing VTOL dengan endurance hingga 150 menit, payload hingga 2 kg, radius operasi hingga 60 km, serta sistem payload modular.

OMNIBE memang dirancang untuk kebutuhan industri seperti mapping, inspection, monitoring, dan surveillance, dengan konsep sensor yang dapat diganti sesuai kebutuhan misi.

Satu Platform, Berbagai Kebutuhan Sensor

Salah satu tantangan dalam membangun sistem pemantauan karhutla adalah kebutuhan data yang berbeda pada setiap tahapan.

Tidak semua misi membutuhkan sensor yang sama.

Karena itu, pendekatan dengan modular payload menjadi menarik.

1. RGB Camera — Pemetaan dan Dokumentasi Visual

Sensor RGB dapat digunakan untuk menghasilkan data visual dan fotogrametri.

Beberapa aplikasinya antara lain:

Data RGB memberikan gambaran visual yang mudah dipahami oleh tim operasional maupun pengambil keputusan.

2. LiDAR — Ketika Vegetasi Menjadi Tantangan

Pada kawasan dengan vegetasi rapat, data LiDAR dapat memberikan informasi elevasi dan struktur permukaan yang lebih detail dibandingkan hanya mengandalkan foto udara.

LiDAR dapat dimanfaatkan untuk:

Pendekatan ini menjadi semakin relevan ketika area yang dipantau memiliki vegetasi lebat dan kondisi medan kompleks.

3. Thermal — Melihat Anomali Panas

Dalam konteks karhutla, sensor thermal memiliki fungsi yang berbeda dari RGB.

RGB menjawab:

“Apa yang terlihat?”

Sedangkan thermal membantu menjawab:

“Di mana terdapat perbedaan temperatur atau anomali panas?”

Data thermal dapat membantu proses:

Namun, data thermal tetap perlu diinterpretasikan berdasarkan kondisi lingkungan, waktu akuisisi, karakteristik permukaan, serta metode pengukuran. Thermal bukan pengganti seluruh proses verifikasi lapangan.

4. Inspection Camera — Ketika Detail Menjadi Prioritas

Pada kondisi tertentu, kebutuhan bukan lagi memetakan ratusan hektare, tetapi melakukan pemeriksaan detail terhadap objek atau lokasi tertentu.

Inspection camera dapat digunakan untuk:

Dengan konsep sensor modular, satu platform UAV dapat disesuaikan berdasarkan kebutuhan misi tanpa harus membangun sistem drone yang berbeda untuk setiap pekerjaan.

Dari Pemetaan Menjadi Sistem Monitoring

Nilai utama teknologi UAV sebenarnya bukan hanya pada kemampuan terbang.

Nilainya muncul ketika data yang dikumpulkan dapat digunakan untuk membuat keputusan yang lebih cepat dan terukur.

Konsep implementasinya dapat dibangun seperti:

Satellite / Hotspot Data

↓

Risk Area Identification

↓

UAV Mapping & Verification

↓

RGB / LiDAR / Thermal Data

↓

Data Processing & Spatial Analysis

↓

Risk & Impact Map

↓

Field Verification

↓

Mitigation / Response

Dengan workflow tersebut, UAV tidak ditempatkan sebagai pengganti satelit atau tim lapangan. Sebaliknya, UAV menjadi jembatan antara informasi skala luas dan kebutuhan data detail di lapangan.

Apa Manfaatnya bagi Pengelola Kawasan?

Implementasi UAV fixed-wing VTOL dengan sensor yang sesuai dapat memberikan beberapa manfaat.

Cakupan Area Lebih Luas

Fixed-wing VTOL memungkinkan misi pemetaan dengan cakupan yang lebih besar dibandingkan pendekatan multirotor pada kondisi dan konfigurasi yang sesuai.

RAYBE tercatat memiliki kemampuan cakupan hingga 300 hektare, sedangkan OMNIBE menawarkan endurance hingga 150 menit untuk kebutuhan operasi area luas.

Mengurangi Ketergantungan pada Akses Darat

Pada area hutan, perkebunan, lahan gambut, atau medan sulit, data udara dapat membantu tim memperoleh gambaran awal tanpa harus langsung mengakses seluruh area secara fisik.

Mempercepat Assessment

Data RGB, LiDAR, dan thermal dapat dipilih berdasarkan kebutuhan sehingga proses assessment tidak hanya menghasilkan foto, tetapi juga data spasial yang dapat dianalisis.

Mendukung Safety

Pemantauan udara dapat membantu memberikan informasi awal mengenai kondisi area sebelum personel memasuki lokasi tertentu.

Mendukung Monitoring Berkala

Data UAV dapat dikumpulkan secara periodik sehingga perubahan kondisi wilayah dapat dibandingkan dari waktu ke waktu. Dengan demikian, investasi tidak hanya digunakan saat terjadi kebakaran, tetapi dapat dimanfaatkan untuk pemetaan baseline, monitoring kawasan rawan, inspeksi, assessment, dan post-fire monitoring.

Berapa Investasi yang Dibutuhkan?

Investasi sistem UAV untuk kebutuhan monitoring karhutla tidak memiliki satu harga yang berlaku untuk seluruh organisasi.

Konfigurasi sangat bergantung pada:

Sebagai gambaran awal, estimasi investasi sistem berada pada kisaran Rp500 juta hingga Rp1,5 miliar, tergantung platform dan konfigurasi sensor yang dipilih.

Konfigurasi dengan RGB dapat menjadi pilihan untuk kebutuhan pemetaan dan dokumentasi dasar. Sementara kebutuhan LiDAR, thermal, atau kombinasi beberapa sensor akan meningkatkan nilai investasi sesuai tingkat kemampuan sistem.

Karena itu, pendekatan yang lebih tepat bukan:

“Drone mana yang paling mahal?”

Tetapi:

“Data apa yang dibutuhkan, seberapa luas area yang harus dipantau, seberapa sering monitoring dilakukan, dan keputusan apa yang akan dibuat berdasarkan data tersebut?”

Investasi yang Dinilai dari Dampaknya

Untuk perusahaan perkebunan, kehutanan, pemegang konsesi, pengelola kawasan, maupun instansi pemerintah, investasi UAV sebaiknya tidak hanya dihitung dari harga perangkat.

Nilainya perlu dilihat dari total operational impact.

Misalnya:

Jika satu platform dapat digunakan untuk beberapa jenis pekerjaan, nilai investasinya juga menjadi lebih luas. RAYBE dan OMNIBE, dengan karakteristik Fixed-Wing VTOL dan opsi payload yang dapat disesuaikan, dapat diposisikan bukan hanya sebagai drone pemetaan, tetapi sebagai platform data acquisition untuk area luas.

Karhutla Membutuhkan Data Sebelum Api Membesar

Karena itu, masa depan mitigasi karhutla bukan sekadar tentang mendeteksi api, tetapi membangun sistem yang mampu mengubah data menjadi tindakan:

Detect → Map → Verify → Monitor → Respond

Ketika area yang harus dipantau semakin luas dan akses lapangan semakin kompleks, kemampuan memperoleh data secara cepat dan terukur menjadi bagian penting dari strategi mitigasi. Bagi organisasi yang mengelola wilayah luas, pertanyaannya bukan lagi sekadar “apakah kita membutuhkan drone?”

Pertanyaan yang lebih relevan adalah:

“Seberapa cepat kita bisa mendapatkan informasi yang benar ketika kondisi di lapangan mulai berubah?”

Membangun Solusi Monitoring yang Sesuai Kebutuhan

PT GPS Lands Indosolutions menyediakan solusi pemetaan dan monitoring berbasis UAV, termasuk Drone VTOL RAYBE dan OMNIBE, dengan pilihan sensor dan workflow yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan operasional.

Kami dapat membantu mulai dari pemilihan platform dan sensor, perencanaan misi, akuisisi data, processing, hingga penyusunan workflow pemanfaatan data untuk kebutuhan monitoring dan pengambilan keputusan.

Hubungi tim GPS Lands untuk mendiskusikan konfigurasi UAV dan sensor yang sesuai dengan luas area, karakteristik medan, serta kebutuhan monitoring Anda.ultasi awal dan menentukan solusi yang paling sesuai dengan kebutuhan proyek Anda.

Juli 26 -Pasar drone survey di Indonesia berkembang sangat cepat dalam lima tahun terakhir. Jika dahulu drone hanya digunakan untuk dokumentasi udara, kini teknologi yang sama telah menjadi alat utama dalam pemetaan topografi, perhitungan volume stockpile, monitoring progres proyek, inspeksi infrastruktur, hingga pembuatan digital twin.

Akibatnya, banyak perusahaan mulai mempertimbangkan investasi drone survey. Namun muncul pertanyaan yang hampir selalu sama:

“Drone mana yang paling cocok untuk pekerjaan kami?”

Menariknya, jawaban tersebut tidak selalu mengarah pada drone yang paling mahal atau yang memiliki spesifikasi paling tinggi.

Faktanya, banyak perusahaan justru mengeluarkan biaya lebih besar karena membeli drone yang tidak sesuai dengan kebutuhan operasionalnya. Ada yang membeli drone LiDAR padahal kebutuhan utamanya hanya orthophoto. Ada juga yang memilih drone murah, tetapi akhirnya kesulitan mencapai standar akurasi yang diminta oleh klien atau auditor.

Karena itu, langkah pertama dalam memilih drone survey bukan melihat brosur produk, melainkan memahami masalah yang ingin diselesaikan.

Masalah yang Sering Dihadapi Sebelum Menggunakan Drone Survey

Sebelum drone menjadi teknologi yang umum digunakan, sebagian besar pekerjaan survey dilakukan menggunakan GNSS dan Total Station.

Metode tersebut tetap relevan hingga saat ini, tetapi pada area yang luas sering muncul beberapa tantangan:

Pada industri tambang misalnya, survey stockpile seluas ratusan hektar dapat memerlukan beberapa hari jika dilakukan secara konvensional.

Di sektor perkebunan, pengukuran batas blok dan monitoring tanaman sering terkendala akses lapangan yang sulit.

Sementara pada proyek infrastruktur, kebutuhan data progres yang cepat menjadi tantangan tersendiri bagi tim survey.

Solusi: Drone Survey Sebagai Alat Akuisisi Data Modern

Drone survey hadir untuk menjawab tantangan tersebut. Dengan satu kali penerbangan, drone dapat menghasilkan:

Data tersebut dapat digunakan untuk mendukung berbagai keputusan operasional secara lebih cepat dibanding metode konvensional. Namun tidak semua drone survey memiliki kemampuan yang sama.Karena itu pemilihan platform menjadi sangat penting.

Langkah Pertama: Tentukan Jenis Pekerjaan Utama

Kesalahan terbesar yang sering terjadi adalah membeli drone berdasarkan tren pasar. Padahal kebutuhan setiap industri berbeda.

Jika Fokus pada Pemetaan Topografi

Pertimbangkan drone RTK seperti:

Karena mampu menghasilkan data akurat dengan workflow yang relatif sederhana.

Jika Fokus pada Area Sangat Luas

Pertimbangkan Fixed Wing atau VTOL karena mampu mencakup area yang jauh lebih besar dalam satu penerbangan.

Jika Fokus pada Vegetasi atau Kehutanan

Pertimbangkan drone LiDAR karena mampu menembus kanopi dan menghasilkan model permukaan tanah yang lebih akurat.

Jika Fokus pada Inspeksi

Drone dengan kamera zoom dan thermal biasanya menjadi pilihan yang lebih tepat dibanding drone mapping konvensional.

Jangan Terjebak pada Resolusi Kamera

Banyak pembeli menganggap semakin besar megapixel maka semakin akurat hasil survey. Kenyataannya tidak selalu demikian. Akurasi survey lebih dipengaruhi oleh:

Kamera 20 MP yang dikombinasikan dengan sistem RTK yang baik sering menghasilkan data yang lebih akurat dibanding kamera resolusi tinggi tanpa koreksi posisi yang memadai.

RTK atau Non-RTK?

Saat ini hampir semua perusahaan profesional memilih drone RTK.

Alasannya sederhana.

RTK memungkinkan:

Untuk pekerjaan seperti:

Drone RTK sudah menjadi standar industri.

Studi Kasus Indonesia: Survey Stockpile Tambang Batubara

Salah satu perusahaan kontraktor tambang di Kalimantan sebelumnya menggunakan metode GNSS untuk pengukuran stockpile mingguan. Proses survey membutuhkan dua hingga tiga hari karena luas area yang mencapai puluhan hektar.

Setelah menggunakan drone RTK, pekerjaan yang sama dapat diselesaikan dalam beberapa jam. Selain mempercepat proses, data yang dihasilkan juga lebih lengkap karena seluruh permukaan stockpile terdokumentasi secara detail.

Dampaknya tidak hanya pada efisiensi survey, tetapi juga meningkatkan kualitas perhitungan volume untuk kebutuhan produksi dan audit.

Studi Kasus Indonesia: Monitoring Progres Jalan Tol

Pada proyek jalan tol di Jawa, drone digunakan untuk memonitor progres pekerjaan setiap minggu. Tim proyek dapat membandingkan kondisi lapangan dengan desain secara cepat melalui orthophoto dan model 3D.

Pendekatan ini membantu mengidentifikasi deviasi pekerjaan lebih awal sehingga potensi rework dapat diminimalkan.

Faktor yang Harus Dipertimbangkan Sebelum Membeli

Luas Area Survey

Area 50 hektar tentu memiliki kebutuhan berbeda dengan area 5.000 hektar.

Tingkat Akurasi

Tidak semua pekerjaan membutuhkan akurasi sentimeter.

Kondisi Lingkungan

Tambang, perkebunan, dan kawasan industri memiliki tantangan operasional yang berbeda.

Dukungan Software

Pastikan data dapat diolah menggunakan software yang sesuai dengan workflow perusahaan.

Layanan Purna Jual

Aspek ini sering diabaikan padahal sangat menentukan keberhasilan implementasi.

Drone Survey atau Tetap Menggunakan GNSS dan Total Station?

Pertanyaan ini sering muncul. Jawabannya bukan memilih salah satu. Perusahaan yang paling produktif biasanya mengombinasikan ketiganya. GNSS digunakan untuk kontrol koordinat. Total Station digunakan untuk pekerjaan presisi tinggi. Drone digunakan untuk akuisisi data area luas.

Kombinasi tersebut menghasilkan workflow yang jauh lebih efisien dibanding mengandalkan satu teknologi saja.

Berapa Nilai Investasi Drone Survey?

Investasi drone survey saat ini sangat beragam tergantung kebutuhan.

Drone Mapping Entry Level

Rp50 juta – Rp70 juta

Drone RTK Profesional

Rp80 juta – Rp250 juta

Drone Enterprise Mapping

Rp250 juta – Rp600 juta

Drone LiDAR

Rp800 juta – Rp3 miliar+

Software Pengolahan

Rp20 juta – Rp500 juta

Pelatihan dan Implementasi

Rp10 juta – Rp100 juta

Jika dibandingkan dengan biaya operasional survey jangka panjang, investasi tersebut sering kali memberikan pengembalian yang cukup cepat.

Menghitung ROI Drone Survey

Banyak perusahaan hanya melihat harga pembelian drone.Padahal manfaat terbesar berasal dari efisiensi yang dihasilkan. Beberapa dampak yang paling sering dirasakan:

Pada operasi tambang skala menengah, penghematan waktu survey saja sering kali mampu mengembalikan investasi dalam waktu kurang dari dua tahun.

Rekomendasi Drone untuk Berbagai Kebutuhan

Pemetaan Tambang dan Konstruksi
Survey Koridor dan Area Luas
Kehutanan dan Perkebunan
Inspeksi Infrastruktur

Pemilihan terbaik tetap harus mempertimbangkan kebutuhan operasional, bukan hanya spesifikasi teknis.

Kesimpulan

Memilih drone survey yang tepat bukanlah tentang membeli drone dengan kamera terbesar atau harga tertinggi. Keputusan yang tepat dimulai dari memahami kebutuhan bisnis, target akurasi, luas area kerja, dan jenis data yang ingin dihasilkan.

Bagi industri tambang, perkebunan, konstruksi, energi, dan infrastruktur di Indonesia, drone telah berkembang menjadi alat produktivitas yang mampu mengubah cara perusahaan mengumpulkan dan memanfaatkan data geospasial. Dengan investasi yang relatif kecil dibanding manfaat yang diperoleh, drone survey mampu meningkatkan efisiensi operasional, mempercepat pengambilan keputusan, dan mengurangi risiko pekerjaan lapangan.

Pada akhirnya, drone terbaik bukanlah yang paling mahal. Drone terbaik adalah yang mampu menghasilkan data yang dibutuhkan secara konsisten, akurat, dan memberikan nilai nyata bagi operasional perusahaan.

Penulis Kholis Muhsin Lubis