April 2026 – Dalam industri pertambangan batubara, risiko pemanasan sendiri (self-heating) pada tumpukan stockpile bukan sekadar isu teknis, tetapi persoalan keselamatan dan keberlanjutan operasional. Batubara yang tersimpan dalam volume besar dapat mengalami oksidasi alami. Jika tidak terpantau dengan baik, proses ini berpotensi meningkatkan suhu secara perlahan hingga melewati ambang batas aman dan memicu risiko kebakaran, terutama sebelum proses distribusi menggunakan kapal tongkang.

Ambang suhu yang diperbolehkan dalam banyak prosedur operasional berada di bawah 50°C. Melewati batas tersebut bukan hanya meningkatkan potensi insiden, tetapi juga berisiko menimbulkan gangguan logistik, klaim kualitas, hingga kerugian finansial. Karena itu, pendekatan monitoring berbasis teknologi menjadi semakin relevan.

Pada 01–04 April 2026, dilakukan Proof of Concept (POC) onsite menggunakan sistem drone thermal untuk memetakan dan menganalisis suhu permukaan stockpile batubara secara menyeluruh. Platform yang digunakan adalah DJI Matrice 4T dengan dukungan pengolahan data melalui DJI Thermal dan DJI Terra.

Meskipun hari pertama pelaksanaan diguyur hujan, proses akuisisi data tetap berjalan dengan baik. Kondisi cuaca menjadi tantangan tersendiri dalam operasional drone, terutama dalam menjaga stabilitas penerbangan dan kualitas data thermal. Namun, dengan perencanaan misi yang tepat—mulai dari pengaturan tinggi terbang, overlap citra, hingga kalibrasi sensor—data tetap dapat diperoleh secara konsisten dan dapat dianalisis lebih lanjut.

Pendekatan thermal imaging memungkinkan identifikasi variasi suhu secara visual dan kuantitatif. Berbeda dengan pengukuran manual menggunakan thermogun yang bersifat titik-per-titik, drone thermal mampu memetakan area luas dalam waktu relatif singkat, menghasilkan gambaran distribusi panas yang lebih komprehensif. Ini sangat penting pada stockpile, karena titik panas (hotspot) seringkali tidak terlihat dari permukaan dan tersebar tidak merata.

Dari hasil pemetaan awal, ditemukan beberapa titik dan area dengan rentang suhu antara 40°C hingga 60°C. Area yang mendekati dan melewati 50°C menjadi perhatian khusus karena berada di atas batas aman yang direkomendasikan sebelum distribusi. Data thermal yang telah diproses di DJI Terra kemudian dianalisis untuk menentukan lokasi presisi hotspot, termasuk estimasi luas area terdampak.

Insight utama dari POC ini bukan sekadar menemukan area panas, tetapi menunjukkan bagaimana data spasial dapat mendukung tindakan preventif secara cepat dan terarah. Berdasarkan temuan tersebut, tim operasional melakukan treatment menggunakan cairan khusus untuk menurunkan suhu pada area yang teridentifikasi.

Beberapa waktu setelah treatment dilakukan, pengambilan data ulang dilaksanakan dengan prosedur yang sama untuk memastikan konsistensi pembacaan. Hasilnya menunjukkan penurunan suhu yang signifikan dan seluruh area kembali berada dalam rentang aman di bawah 50°C. Validasi berbasis data ini menjadi bukti bahwa pendekatan monitoring thermal tidak hanya berfungsi sebagai alat deteksi, tetapi juga sebagai instrumen evaluasi efektivitas tindakan korektif.

Dari perspektif manajemen risiko, pendekatan ini mencerminkan pergeseran dari sistem reaktif menjadi preventif. Alih-alih menunggu indikasi visual seperti asap atau bau terbakar, sistem monitoring thermal memungkinkan identifikasi dini sebelum kondisi berkembang menjadi insiden. Dalam konteks distribusi menggunakan kapal tongkang, langkah preventif ini sangat krusial karena risiko kebakaran di atas kapal dapat berdampak jauh lebih besar, baik dari sisi keselamatan maupun operasional.

Selain itu, penggunaan drone thermal memberikan efisiensi signifikan. Area stockpile yang luas dan memiliki kontur tidak rata seringkali menyulitkan inspeksi manual. Dengan drone, proses pemantauan dapat dilakukan lebih cepat, lebih aman, dan tanpa harus menempatkan personel di area berisiko tinggi. Data yang dihasilkan pun terdokumentasi dengan baik dan dapat dijadikan arsip historis untuk analisis tren suhu dari waktu ke waktu.

POC ini menunjukkan bahwa integrasi antara perangkat keras thermal dan software pemrosesan spasial bukan hanya solusi teknologi, tetapi bagian dari strategi pengelolaan risiko yang lebih matang di industri pertambangan. Ketika data digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan, tindakan yang diambil menjadi lebih presisi, terukur, dan dapat dipertanggungjawabkan.

Dalam jangka panjang, monitoring suhu stockpile berbasis drone thermal berpotensi menjadi standar baru dalam operasional tambang batubara. Dengan frekuensi pemantauan yang terjadwal dan dokumentasi yang sistematis, perusahaan dapat membangun sistem early warning yang lebih kuat, menjaga kualitas material, serta memastikan distribusi berjalan dalam kondisi aman.

Teknologi pada akhirnya bukan sekadar alat bantu, melainkan enabler untuk menciptakan operasi yang lebih aman, efisien, dan berbasis data. Dan dalam konteks pengelolaan stockpile batubara, kemampuan mendeteksi dan menangani hotspot sebelum melewati batas kritis adalah investasi nyata dalam keselamatan dan keberlanjutan operasional.

Penulis Kholis Muhsin Lubis

Mei 26 – Di atas kertas, perhitungan volume di tambang terlihat sederhana. Data diambil, dihitung, lalu dijadikan dasar keputusan mulai dari produksi, penjualan, hingga evaluasi kinerja.

Tapi di lapangan, realitanya jauh dari itu.
Selisih volume 5–10% sering dianggap “wajar”. Bahkan di beberapa site, gap bisa lebih besar dan ironisnya, tidak selalu disadari sejak awal.

Pertanyaannya bukan lagi apakah meleset, tapi:
kenapa hampir selalu meleset?

1. Data Awal yang Tidak Pernah Benar-Benar “Akurat”

Semua perhitungan volume berangkat dari satu hal: data.
Masalahnya, banyak proses pengambilan data masih mengandalkan metode yang punya keterbatasan—baik dari sisi titik ukur, waktu, maupun kondisi lapangan.

Contoh paling umum:

Akibatnya, model yang dihasilkan bukan representasi utuh dari kondisi sebenarnya, melainkan “estimasi terbaik dari data terbatas”.

Dan dari sinilah selisih mulai terbentuk.

2. Perubahan Lapangan Lebih Cepat dari Siklus Survey

Tambang adalah lingkungan yang dinamis.
Material bergerak setiap hari bahkan setiap jam.

Masalahnya:

Artinya, data yang digunakan untuk menghitung volume seringkali sudah “tertinggal”.

Selisih bukan karena salah hitung, tapi karena:

yang dihitung bukan kondisi aktual, melainkan kondisi beberapa hari yang lalu.

3. Perbedaan Metode = Perbedaan Hasil

Tidak semua perhitungan volume dibuat dengan cara yang sama.

Di lapangan, sering terjadi:

Hasilnya?
Dua angka volume yang berbeda untuk objek yang sama.

Ini bukan sekadar masalah teknis, tapi masalah standar.
Tanpa metode yang seragam, angka volume akan selalu bisa “diperdebatkan”.

4. Faktor Manusia yang Sering Dianggap Sepele

Teknologi bisa canggih, tapi tetap dijalankan oleh manusia.

Kesalahan kecil seperti:

bisa berdampak besar pada hasil akhir.

Dan yang lebih berbahaya:

Kesalahan ini sering tidak langsung terlihat.

5. Keterbatasan Tools yang Digunakan

Masih banyak site yang menggunakan alat dan metode yang sebenarnya sudah tidak ideal untuk kondisi saat ini.

Misalnya:

Di satu sisi, metode ini masih “berfungsi”.
Tapi di sisi lain, mereka tidak lagi cukup untuk tuntutan akurasi dan kecepatan saat ini.

6. Tidak Ada Sistem Validasi yang Jelas

Salah satu masalah terbesar bukan pada perhitungan
tapi pada tidaknya ada pembanding yang objektif.

Tanpa validasi:

Padahal, tanpa pembanding, kita tidak pernah benar-benar tahu seberapa akurat data yang kita gunakan.

Lalu, Apa Dampaknya?

Selisih volume bukan hanya angka di laporan.

Di balik itu ada:

Dalam skala besar, selisih kecil yang terus terjadi bisa menjadi akumulasi yang signifikan.

Menuju Perhitungan yang Lebih Akurat

Masalah ini bukan tidak bisa diselesaikan.
Tapi perlu pendekatan yang berbeda.

Beberapa hal yang mulai menjadi standar di banyak site progresif:

Tujuannya bukan sekadar mendapatkan angka,
tapi memastikan angka tersebut benar-benar bisa dipercaya.

Pada akhirnya, perhitungan volume bukan hanya soal teknik, tapi soal kepercayaan terhadap data.

Ketika data akurat, keputusan menjadi lebih tepat.
Ketika keputusan tepat, operasional menjadi lebih efisien.

Dan di industri seperti pertambangan,
akurasi bukan lagi pilihan—tapi kebutuhan.

Penulis Kholis Muhsin Lubis